СИСТЕМЫ ПОМОЩИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЯ В ПСИХИАТРИИ: ПРОШЛОЕ И БУДУЩЕЕ
DOI:
https://doi.org/10.21638/11701/spbu11.2017.304Аннотация
Обзор посвящен одному из приоритетных направлений развития информационных технологий в сфере изучения психических заболеваний — системам помощи принятия решений. Актуальность разработки программ такого типа обусловлена современным уровнем развития технологий, позволяющих полноценно реализовать сочетание клинических и нейробиологических, в том числе и молекулярно-генетических, методов обследования. Рассмотрены классификация систем поддержки принятия решения, история применения информационных технологий в психиатрии для диагностики и лечения заболеваний, сложности внедрения и использования. Приведена краткая информация о биоинформационных системах, применяемых в генетике для анализа последовательностей и клинико-генетических корреляций. Приводятся сведения о мировом опыте в области разработки и использования компьютерных программ
в психиатрии и о собственной разработке — системе «xGenCloud», способной в режиме реального времени подбирать оптимальный набор тестов для генетического анализа в зависимости от клинических данных с последующим автоматизированным формированием рекомендаций по терапии психических заболеваний с учетом выявленных генетически обусловленных особенностей фармакокинетики и фармакодинамики. Библиогр. 49 назв.
Ключевые слова:
психиатрия, биоинформатика, системы помощи принятия решений, экспертные системы
Скачивания
Библиографические ссылки
References
A longitudinal study of health system change and its effects in people. Inquiry, 1996, vol. 33 (2), pp. 195–206.PMID: 8675282.
pp. 151–152.
vol. 55(8), pp. 879–885.
Miller A. L. The Texas Medication Algorithm Project antipsychotic algorithm for schizophrenia: 2006 update.J. Clin. Psychiatry, 2007, vol. 68(11), pp. 1751–1762. PMID: 18052569.
biology]. Sotsial’naia i klinicheskaia psikhiatriia [Social and clinical psychiatry], 2016, vol. 26, no. 1, pp. 77–94. (In Russian)
nar/gkh340.
pp. 221–224. PMID: 19854763, DOI: 10.1093/molbev/msp259.
org/about/annual-reports/AnnRep2002.pdf (accessed: 16.12.2016).
(05)80360-2.
Bioinformatics, 2009, no. 25, pp. 1451–1452. PMID: 19346325, DOI: 10.1093/bioinformatics/btp187.
, no. 28, pp. 1166–1167. PMID: 22368248, DOI: 10.1093/bioinformatics/bts091.
M., Hurt D., Fursov M., Huyen Y. Unipro UGENE NGS pipelines and components for variant calling, RNA-seq and ChIP-seq data analyses. PeerJ, 2014, no. 2. PMID: 25392756, PMCID: PMC4226638,
DOI: 10.7717/peerj.644.
(In Russian)
diagnostic system for hereditary diseases of the vision]. Meditsinskaia genetika [Medical genetics],2005,vol. 4, no. 9, pp. 420–424. (In Russian)
Загрузки
Опубликован
Как цитировать
Выпуск
Раздел
Лицензия
Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.