Генетические маркеры предрасположенности к моногенному и полигенному ожирению

Авторы

  • Виктория Краснобородко Кубанский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 350063, Краснодар, ул. Митрофана Седина, 4
  • Седа Баширова Российский университет медицины, Российская Федерация, 127006, Москва, ул. Долгоруковская, 4
  • Дарья Ремизова Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Российская Федерация, 117997, Москва, ул. Островитянова, 1 https://orcid.org/0009-0004-5154-5067
  • Александр Регер Российский национальный исследовательский медицинский университет имени Н. И. Пирогова, Российская Федерация, 117997, Москва, ул. Островитянова, 1 https://orcid.org/0009-0006-0996-8271
  • Дарья Осипова Чувашский государственный университет имени И. Н. Ульянова, Российская Федерация, 428015, Чебоксары, Московский пр., 15

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu11.2024.303

Аннотация

Генетические маркеры ожирения играют важную роль в понимании патогенеза данного многофакторного заболевания, которое является одной из главных проблем общественного здравоохранения XXI столетия. В последнее десятилетие благодаря развитию полногеномных ассоциативных исследований было выявлено множество генетических вариантов, ассоциированных с ожирением. Среди наиболее изученных генов можно выделить FTO, MC4R, TMEM18, NEGR1, BDNF. Полиморфизмы в данных генах связаны с различными аспектами регуляции аппетита, метаболизма и накопления жировой ткани. Следует отметить, что интеграция данных полногеномных ассоциативных исследований, эпигенетических исследований и анализа внешних факторов представляет собой перспективное направление для разработки персонализированных стратегий профилактики и лечения ожирения. Комплексный подход позволит не только лучше понять молекулярные механизмы, лежащие в основе ожирения, но и создать более эффективные и целенаправленные методы терапии, учитывающие индивидуальные генетические и эпигенетические особенности пациентов.

Ключевые слова:

ожирение, генетические маркеры, метаболизм, FTO, MC4R, GWAS, индекс массы тела, адипогенез, инсулин, полигенные варианты

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки

Литература

Дедов И. И., Мельниченко Г. А., Шестакова М. В., Трошина Е. А., Мазурина Н. В., Шестакова Е. А., Яшков Ю. И., Неймарк А. Е., Бирюкова Е. В., Бонда-ренко И. З., Бор-дан Н. С., Дзгоева Ф. Х.,Ершова Е. В., Комшилова К. А., Мкртумян А. М., Петунина Н. А., Романцова Т. И., Старостина Е. Г., Стронгин Л. Г., Суплотова Л. А., Фадеев В. В. Национальные клинические рекомендацели по лечению морбид-ного ожирения у взрослых. 3-й пересмотр (лечение морбидного ожирения у взрос-лых) // Ожирение и метаболизм. 2018. Т. 15, № 1. С. 53–70. https://doi.org/10.14341/omet2018153-70

Алферова В. И., Мустафина С. В. Распространенность ожирения во взрослой попу-ляции Российской Федерации (обзор литературы) // Ожирение и метаболизм. 2022. Т. 19, № 1. С. 96–105.https://doi.org/10.14341/omet12809

Пересецкая О. В., Козлова Л. В., Ларионова В. И. Значе-ние исследования генети-ческих маркеров в лечении и профилактике ожирения у де-тей и подростков // Док-тор.Ру. 2024. Т. 23, № 3. С. 67–72. https://doi.org/10.31550/1727-2378-2024-23-3-67-72

Артеменко Ю. С., Ханошина М. Б., Оразов М. Р., Муллина И. А., Азова М. М. Генети-ческие маркеры ожирения и связанных с ним репродуктив-ных осложнений: совре-менное состояние проблемы // Акушерство и гинекология: новости, мнения, обуче-ние. 2021. Т.9, № 3. С. 48–55. https://doi.org/10.33029/2303-9698-2021-9-3suppl-48-55

Драпкина О. М., Ким О. Т. Эпигенетика ожирения // Кар-диоваскулярная терапия и профилактика. 2020. Т. 19, № 6. С. 2632. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2632

Botello-Manilla A. E., Chávez-Tapia N. C., Uribe M., Nuño-Lámbarri N. Genetics and ep-igenetics purpose in nonalcoholic fatty liver disease // Expert Rev. Gastroenterol. Hepatol. 2020. Vol. 14, no. 8. P. 733–748. https://doi.org/10.1080/17474124.2020.1780915

Czajkowski P., Adamska-Patruno E., Bauer W., Fiedorczuk J., Kra-sowska U., Moroz M., Gorska M.,Kretowski A. The Impact of FTO Genetic Variants on Obesity and Its Metabolic Consequences is Dependent on Daily Macronutrient Intake // Nutrients. 2020. Vol.12, no. 11. P.3255. https://doi.org/10.3390/nu12113255

Salazar-Tortosa D. F., Labayen I., González-Gross M., Seral-Cortes M., Moreno L. A., Zapico A. G., Widhalm K., Meirhaeghe A., Enard D., Ruiz J. R. Asso-ciation between PTPN1 polymorphisms and obesity-related phenotypes in European ado-lescents: influence of physical activity // Pediatr. Res. 2023.Vol. 93, no. 7. P. 2036–2044. https://doi.org/10.1038/s41390-022-02377-1

Kadioglu E., Altun B., İpek Ç., Döğer E., Bideci A., Attaran H., Çok İ. The role of DENND1A and CYP19A1 gene variants in individual susceptibility to obesity in Turkish population-a preliminary study // Mol. Biol. Rep. 2018. Vol. 45, no. 6. P. 2193–2199. https://doi.org/10.1007/s11033-018-4380-8

Kaur Y., Wang D. X., Liu H. Y., Meyre D. Comprehensive iden-tification of pleiotropic loci for body fat distribution using the NHGRI-EBI Catalog of pub-lished genome-wide associa-tion studies // Obes. Rev. 2019. Vol. 20, no. 3. P. 385–406. https://doi.org/10.1111/obr.12806

Mattar J. M., Majchrzak M., Iannucci J., Bartman S., Robinson J. K., Grammas P. Sex Differences in Metabolic Indices and Chronic Neuroinflammation in Response to Prolonged High-Fat Diet in ApoE4 Knock-In Mice // Int. J.Mol. Sci. 2022. Vol. 23, no. 7. P.3921. https://doi.org/10.3390/ ijms23073921

Paniri A., Hosseini M. M., Fattahi S., Amiribozorgi G., Asouri M., Maadi M., Motamed N., Zamani F., Akhavan-Niaki H. Genetic variations in IKZF3, LET7-a2, and CDKN2B-AS1: Ex-ploring associations with metabolic syndrome susceptibil-ity and clinical manifestations // J. Clin. Lab. Anal. 2024. Vol. 38, no. 1-2. P. e24999. https://doi.org/10.1002/jcla.24999

Aly O., Zaki H. H., Herzalla M. R., Fathy A., Raafat N., Hafez M. M. Gene polymorphisms of Patatinlike phospholipase domain containing 3 (PNPLA3), adiponectin, leptin in diabetic obese patients // PLoS One. 2020. Vol. 15, no. 6. P. e0234465. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234465

Souto A. C., Miname M. H., Fukushima J., Jannes C. E., Krieger J. E., Hagger M., Pereira A. C., Santos R. D.Health related quality of life in individuals at high risk for familial hyper-cholesterolemia undergoing genetic cascade screening in Brazil // Atherosclerosis. 2018. Vol. 277. P. 464–469. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2018.05.036

Абатуров А. Е., Никулина А. А. Фенотипы ожирения у де-тей, клинические прояв-ления и генетически ассоциации // Здоровье ребенка. 2020. Т. 15, № 4. С. 238–251. https://doi.org/10.22141/2224-0551.15.4.2020.208476

Елагин И. Б., Оразов М. Р., Семенов П. А. Патогенез нарушения фертильности у женщин с ожирением // Трудный пациент. 2020. Т. 18, № 1–2. С. 36–43. https://doi.org/10.24411/2074-1995-2020-10007

Тимашева Я. Р., Балхиярова Ж. Р., Кочетова О. В. Совре-менное состояние иссле-дованийв области ожирения: генетические аспекты, роль микробиома и предраспо-ложенность к COVID-19 // Проблемы эндокринологии. 2021. Т.67, № 4. С.20–35. https://doi.org/10.14341/probl12775

Wedell-Neergaard A. S., Krogh-Madsen R., Petersen G. L., Hansen Å. M., Pedersen B. K., Lund R.,Bruunsgaard H. Cardiorespiratory fitness and the metabolic syndrome: Roles of inflammation and abdominal obesity // PLoS One. 2018. Vol.13, no. 3. P.e0194991. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194991

Takezawa J., Yamada K., Miyachi M., Morita A., Aiba N., Sasaki S., Watanabe S. Pre-proghrelin gene polymorphisms in obese Japanese women. Minor homozygotes are light eaters, do not prefer protein or fat, and apparently have a poor appe-tite // Appetite. 2013. Vol. 63. P. 105–111. https://doi.org/10.1016/j. ap-pet.2012.12.006

Llamas-Covarrubias I. M., Llamas-Covarrubias M. A., Martinez-López E., Zepeda-Carrillo E. A., Rivera-León E. A., Palmeros-Sánchez B., Alcalá-Zermeño J. L., Sánchez-Enríquez S. Association of A-604Gghrelin gene polymorphism and se-rum ghrelin levels with the risk of obesity in a mexican population// Mol. Biol. Rep. 2017. Vol. 44, no. 3. P. 289–293. https://doi.org/10.1007/s11033-017-4109-0

Çetinkaya S., Güran T., Kurnaz E., Keskin M., Sağsak E., Savaş Erde-ve S., Suntharaling-ham J. P., Buonocore F., Achermann J. C., Aycan Z. A Patient with Proopiomelanocortin De-ficiency: An Increasingly Important Diagnosis to Make // J.Clin. Res. Pediatr. Endocrinol. 2018. Vol. 10, no. 1.P. 68–73. https://doi.org/10.4274/jcrpe.4638

Shabana, Shahid S. U., Hasnain S. Identification of genetic basis of obesity and mech-anistic link of genes and lipids in Pakistani population // Biosci. Rep. 2018. Vol. 38, no. 4. P. BSR20180281. https://doi.org/10.1042/BSR20180281

Ramos-Lopez O., Riezu-Boj J. I., Milagro F. I., Cuervo M., Goni L., Martinez J. A. Predic-tion of Blood Lipid Phenotypes Using Obesity-Related Genetic Polymorphisms and Lifestyle Data in Subjects with Excessive Body Weight // Int. J.Genomics. 2018. Vol. 2018. P. 4283078. https://doi.org/10.1155/2018/4283078

Gimeno-Ferrer F., Albuquerque D., García Banacloy A., Guzmán Luján C., Vidal Garcia C., Marcaida Benito G., Sánchez Juan C., Bruna Esteban M., Rodríguez-López R. Genetic screening for MC4R gene identifies three novel muta-tions associated with severe familiar obesity in a cohort of Spanish individuals // Gene. 2019. Vol. 704. P. 74–79. https://doi.org/10.1016/j.gene.2019.04.018

Клесов Р. А., Степанова О. И. Генетические биомодели метаболического синдро-ма // Биомедицина. 2018. № 1. С. 50–58.

Kim Y. J., Greimel P., Hirabayashi Y. GPRC5B-Mediated Sphingomyelin Synthase 2 Phosphorylation Plays a Critical Role in Insulin Resistance // iS-cience. 2018. Vol. 8. P. 250–266. https://doi.org/10.1016/j.isci.2018.10.001

Serizay J., Dong Y., Jänes J., Chesney M., Cerrato C., Ahringer J. Tissue-specific profiling reveals distinctive regulatory architectures for ubiquitous, germline and somatic genes // Genome Res. 2020. Vol. 30. P. 1752-1765. https://doi.org/10.1101/gr.265934.120

Loos R. J. F., Janssens A. C. J. W. Predicting Polygenic Obesity Using Genetic Infor-mation // Cell. Metab. 2017. Vol. 25, no. 3. P. 535–543. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2017.02.013

Randall J. C., Winkler T. W., Kutalik Z., Berndt S. I., Jackson A. U., Monda K. L., Kil-peläinen T. O.,Esko T., Mägi R., Li S., Workalemahu T., Feitosa M. F., Cro-teau-Chonka D. C., Day F. R., Fall T.,Ferreira T., Gustafsson S., Locke A. E., Mathieson I., Scherag A., Vedantam S., Wood A. R., Liang L.,Steinthorsdottir V., Thorleifsson G., Dermitzakis E. T., Dimas A. S., Karpe F., Min J. L., Nicholson G.,Clegg D. J., Person T., Krohn J. P., Bauer S., Buechler C., Eisinger K.; DIAGRAM Consortium;

Bonnefond A., Froguel P. ; MAGIC Investigators; Hottenga J. J., Prokopenko I., Waite L. L., Harris T. B.,Smith A. V., Shuldiner A. R., McArdle W. L., Caulfield M. J., Munroe P. B., Grön-berg H., Chen Y. D., Li G.,Beckmann J. S., Johnson T., Thorsteinsdottir U., Teder-Laving M., Khaw K. T., Wareham N. J., Zhao J. H.,Amin N., Oostra B. A., Kraja A. T., Province M. A., Cupples L. A., Heard-Costa N. L., Kaprio J., Ripatti S.,Surakka I., Collins F. S., Saramies J., Tuomilehto J., Jula A., Salomaa V., Erdmann J., Hengstenberg C.,Loley C., Schunkert H., Lamina C., Wichmann H. E., Albrecht E., Gieger C., Hicks A. A., Johansson A.,Pramstaller P. P., Kathiresan S., Speliotes E. K., Penninx B., Hartikainen A. L., Jarvelin M. R.,Gyllensten U., Boomsma D. I., Campbell H., Wilson J. F., Chanock S. J., Farrall M., Goel A., Medina-Gomez C., Rivadeneira F., Estrada K., Uitterlinden A. G., Hofman A., Zillikens M. C., den Heijer M.,Kiemeney L. A., Maschio A., Hall P., Tyrer J., Teumer A., Völzke H., Kovacs P., Tönjes A., Mangino M.,Spector T. D., Hayward C., Rudan I., Hall A. S., Samani N. J., Attwood A. P., Sambrook J. G., Hung J.,Palmer L. J., Lokki M. L., Sinisalo J., Boucher G., Huikuri H., Lorentzon M., Ohlsson C., Eklund N.,Eriksson J. G., Barlassina C., Rivolta C., Nolte I.M., Snieder H., Van der Klauw M. M., Van Vliet-Ostaptchouk J. V., Gejman P. V., Shi J., Jacobs K. B., Wang Z., Bakker S. J., Mateo Leach I., Navis G.,van der Harst P., Martin N. G., Medland S. E., Montgomery G. W., Yang J., Chasman D. I., Ridker P. M., Rose L. M., Lehtimäki T., Rai-takari O., Absher D., Iribarren C., Basart H., Hovingh K. G.,Hyppönen E., Power C., Ander-son D., Beilby J. P., Hui J., Jolley J., Sager H., Bornstein S. R., Schwarz P. E.,Kristiansson K., Perola M., Lindström J., Swift A. J., Uusitupa M., Atalay M., Lakka T. A., Rauramaa R.,Bolton J. L., Fowkes G., Fraser R. M., Price J. F., Fischer K., Krjutå Kov K., Metspalu A., Mihailov E.,Langenberg C., Luan J., Ong K. K., Chines P. S., Keinanen-Kiukaanniemi S. M., Saaristo T. E., Edkins S.,Franks P. W., Hallmans G., Shungin D., Morris A. D., Palmer C. N., Erbel R., Moebus S., Nöthen M. M.,Pechlivanis S., Hveem K., Narisu N., Hamsten A., Humphries S. E., Strawbridge R. J., Tremoli E.,Grallert H., Thorand B., Illig T., Koenig W., Müller-Nurasyid M., Peters A., Boehm B. O., Kleber M. E.,März W., Winkelmann B. R., Kuusisto J., Laakso M., Arveiler D., Cesana G., Kuulasmaa K., Virtamo J.,Yarnell J. W., Kuh D., Wong A., Lind L., de Faire U., Gigante B., Magnusson P. K., Pedersen N. L.,Dedoussis G., Dimitriou M., Ko-lovou G., Kanoni S., Stirrups K., Bonnycastle L. L., Njølstad I.,Wilsgaard T., Ganna A., Rehnberg E., Hingorani A., Kivimaki M., Kumari M., Assimes T. L., Barroso I.,Boehnke M., Borecki I. B., Deloukas P., Fox C. S., Frayling T., Groop L. C., Haritunians T., Hunter D.,Ingelsson E., Kaplan R., Mohlke K. L., O’Connell J. R., Schlessinger D., Strachan D. P., Stefansson K.,van Duijn C. M., Abecasis G. R., McCarthy M. I., Hirschhorn J. N., Qi L., Loos R. J., Lindgren C. M.,North K. E., Heid I. M. Sex-stratified genome-wide association studies including 270,000 individuals show sexual dimorphism in genetic loci for anthro-pometric traits // PLoS Genet. 2013. Vol. 9, no. 6.P. e1003500. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1003500

Wang T., Ma X., Peng D., Zhang R., Sun X., Chen M., Yan J., Wang S., Yan D., He Z., Jiang F., Bao Y., Hu C., Jia W. Effects of Obesity Related Genetic Varia-tions on Visceral and Sub-cutaneous Fat Distribution in a Chinese Population // Sci. Rep. 2016. Vol. 6. P. 20691. https://doi.org/10.1038/srep20691

Гречухина Е. И., Гречухина М. И., Кывыржик Д. С., Старцев В. Ю., Лебедева Е. Н. Ген FTO как генетический фактор риска развития ожирения // Universum: медицина и фармакология. 2019. № 2 (57).


References

Dedov I. I., Mel’nichenko G. A., Shestakova M. V., Troshina E. A., Mazurina N. V., Shesta-kova E. A.,Yashkov Yu. I., Neimark A. E., Biryukova E. V., Bondarenko I. Z., Bor-dan N. S., Dzgoeva F. H., Ershova E. V., Komshilova K. A., Mkrtumyan A. M., Petunina N. A., Ro-mantsova T. I., Starostina E. G., Strongin L. G., Suplotova L. A., Fadeyev V. V. Russian na-tional clinical recommendations for morbid obesity treatment in adults. 3rd revision (Mor-bid obesity treatment in adults). Ozhirenie i metabolizm, 2018, vol. 15, no. 1, pp. 53–70. https://doi.org/10.14341/omet2018153-70 (In Russian)

Alferova V. I., Mustafina S. V. The prevalence of obesity in the adult popu-lation of the Russian Federation (literature review). Ozhirenie i metabolizm, 2022, vol. 19, no. 1, pp. 96–105. https://doi.org/10.14341/omet12809 (In Russian)

Peresetskaya O. V., Kozlova L. V., Larionova V. I. The significance of genet-ic marker stud-ies in the treatment and prevention of obesity in children and adolescents. Doctor.Ru, 2024, vol. 23, no. 3, pp. 67–72.https://doi.org/10.31550/1727-2378-2024-23-3-67-72 (In Russian)

Artemenko Y. S., Khanoshina M. B., Orazov M. R., Mullina I. A., Azova M. M. Genetic markers of obesity and related reproductive complications: Current state of the problem. Akusherstvo i ginekologiia:novosti, mneniya, obuchenie, 2021, vol. 9, no. 3, pp. 48–55. https://doi.org/10.33029/2303-9698-2021-9-3suppl-48-55 (In Russian)

Drapkina O. M., Kim O. T. Epigenetics of obesity. Kardiovaskuliarnaia tera-piia i profilakti-ka, 2020, vol. 19, no. 6, p. 2632. https://doi.org/10.15829/1728-8800-2020-2632 (In Rus-sian)

Botello-Manilla A. E., Chávez-Tapia N. C., Uribe M., Nuño-Lámbarri N. Genetics and ep-igenetics purpose in nonalcoholic fatty liver disease. Expert. Rev. Gastroenterol. Hepatol., 2020, vol. 14, no. 8,pp. 733–748. https://doi.org/10.1080/17474124.2020.1780915

Czajkowski P., Adamska-Patruno E., Bauer W., Fiedorczuk J., Krasowska U., Moroz M., Gorska M., Kretowski A. The Impact of FTO Genetic Variants on Obesity and Its Metabolic Consequences is Dependent on Daily Macronutrient Intake. Nutrients, 2020, vol. 12, no. 11, p.3255. https://doi.org/10.3390/nu12113255

Salazar-Tortosa D. F., Labayen I., González-Gross M., Seral-Cortes M., Moreno L. A., Zapico A. G., Widhalm K., Meirhaeghe A., Enard D., Ruiz J. R. Association be-tween PTPN1 polymorphisms and obesity-related phenotypes in European adolescents: influence of physical activity. Pediatr. Res., 2023, vol. 93, no. 7, pp. 2036–2044. https://doi.org/10.1038/s41390-022-02377-1

Kadioglu E., Altun B., İpek Ç., Döğer E., Bideci A., Attaran H., Çok İ. The role of DENND1A and CYP19A1 gene variants in individual susceptibility to obesity in Turk-ish population-a preliminary study. Mol. Biol. Rep., 2018, vol. 45, no. 6, pp. 2193–2199. https://doi.org/10.1007/s11033-018-4380-8

Kaur Y., Wang D. X., Liu H. Y., Meyre D. Comprehensive identification of pleiotropic loci for body fat distribution using the NHGRI-EBI Catalog of published genome-wide associa-tion studies. Obes. Rev.,2019, vol. 20, no. 3, pp. 385–406. https://doi.org/10.1111/obr.12806

Mattar J. M., Majchrzak M., Iannucci J., Bartman S., Robinson J. K., Grammas P. Sex Differences in Metabolic Indices and Chronic Neuroinflammation in Re-sponse to Prolonged High-Fat Diet in ApoE4 Knock-In Mice. Int. J.Mol. Sci., 2022, vol. 23, no. 7, p. 3921. https://doi.org/10.3390/ijms23073921

Paniri A., Hosseini M. M., Fattahi S., Amiribozorgi G., Asouri M., Maadi M., Motamed N., Zamani F., Akhavan-Niaki H. Genetic variations in IKZF3, LET7-a2, and CDKN2B-AS1: Ex-ploring associations with metabolic syndrome susceptibility and clinical manifestations. J. Clin. Lab. Anal., 2024, vol. 38,no. 1-2, p. e24999. https://doi.org/10.1002/jcla.24999

Aly O., Zaki H. H., Herzalla M. R., Fathy A., Raafat N., Hafez M. M. Gene polymorphisms of Patatinlike phospholipase domain containing 3 (PNPLA3), adiponectin, leptin in diabetic obese patients. PLoS One, 2020, vol. 15, no. 6, p. e0234465. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0234465

Souto A. C., Miname M. H., Fukushima J., Jannes C. E., Krieger J. E., Hagger M., Pereira A. C., Santos R.D. Health related quality of life in individuals at high risk for familial hyper-cholesterolemia undergoing genetic cascade screening in Brazil. Atherosclerosis, 2018, vol. 277, pp. 464–469. https://doi.org/10.1016/j.atherosclerosis.2018.05.036

Abaturov A. E., Nikulina A. A. Phenotypes of obesity in children, clinical manifestations and genetic associations. Zdorov’e Rebenka, 2020, vol. 15, no. 4, pp. 238–251. https://doi.org/10.22141/2224-0551.15.4.2020.208476 (In Russian)

Elagin I. B., Orazov M. R., Semenov P. A. The pathogenesis of impaired fertility disorders in obese women. Trudnyi Patsient, 2020, vol. 18, no. 1-2, pp. 36–43. https://doi.org/10.24411/2074-1995-2020-10007 (In Russian)

Timasheva Ya. R., Balkhiyarova Zh. R., Kochetova O. V. Current state of obesity re-search: genetic aspects, the role of microbiome, and susceptibility to COVID-19. Problemy Endokrinologii, 2021, vol. 67,no. 4, pp. 20–35. https://doi.org/10.14341/probl12775 (In Russian)

Wedell-Neergaard A. S., Krogh-Madsen R., Petersen G. L., Hansen Å. M., Pedersen B. K., Lund R., Bruunsgaard H. Cardiorespiratory fitness and the metabolic syn-drome: Roles of inflammation and abdominal obesity. PLoS One, 2018, vol. 13, no. 3, p. e0194991. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0194991

Takezawa J., Yamada K., Miyachi M., Morita A., Aiba N., Sasaki S., Watanabe S.; Saku Control Obesity Program (SCOP) Study Group. Preproghrelin gene pol-ymorphisms in obese Japanese women. Minorhomozygotes are light eaters, do not prefer protein or fat, and ap-parently have a poor appetite. Appetite, 2013, vol. 63, pp. 105–111. https://doi.org/10.1016/j.appet.2012.12.006

Llamas-Covarrubias I. M., Llamas-Covarrubias M. A., Martinez-López E., Zepeda-Carrillo E. A., Rivera-León E. A., Palmeros-Sánchez B., Alcalá-Zermeño J. L., Sánchez-Enríquez S. Association of A-604G ghrelin gene polymorphism and serum ghrelin levels with the risk of obesity in a Mexican population. Mol. Biol. Rep., 2017, vol. 44, no. 3, pp. 289–293. https://doi.org/10.1007/s11033-017-4109-0

Çetinkaya S., Güran T., Kurnaz E., Keskin M., Sağsak E., Savaş Erdeve S., Suntharaling-ham J. P., Buonocore F., Achermann J. C., Aycan Z. A Patient with Proopiomelanocortin De-ficiency: An Increasingly Important Diagnosis to Make. J. Clin. Res. Pediatr. Endocrinol., 2018, vol. 10, no. 1, pp. 68–73. https://doi.org/10.4274/jcrpe.4638

Shabana, Shahid S. U., Hasnain S. Identification of genetic basis of obesi-ty and mech-anistic link of genes and lipids in Pakistani population. Biosci. Rep., 2018, vol. 38, no. 4, p. BSR20180281. https://doi.org/10.1042/BSR20180281

Ramos-Lopez O., Riezu-Boj J. I., Milagro F. I., Cuervo M., Goni L., Martinez J. A. Predic-tion of Blood Lipid Phenotypes Using Obesity-Related Genetic Polymorphisms and Lifestyle Data in Subjects with Excessive Body Weight. Int. J. Genomics, 2018, vol. 2018, p. 4283078. https://doi.org/10.1155/2018/4283078

Gimeno-Ferrer F., Albuquerque D., García Banacloy A., Guzmán Luján C., Vidal Garcia C., Marcaida Benito G., Sánchez Juan C., Bruna Esteban M., Rodríguez-López R. Genetic screening for MC4R gene identifies three novel mutations associated with se-vere familial obesity in a cohort of Spanish individuals. Gene, 2019, vol. 704, pp. 74–79. https://doi.org/10.1016/j.gene.2019.04.018

Klyosov R. A., Stepanova O. I. Genetic biomodels of metabolic syndrome. Biomeditsi-na, 2018, no. 1,pp. 50–58. (In Russian)

Kim Y. J., Greimel P., Hirabayashi Y. GPRC5B-Mediated Sphingomyelin Synthase 2 Phosphorylation Plays a Critical Role in Insulin Resistance. iSci-ence, 2018, vol. 8, pp. 250–266. https://doi.org/10.1016/j.isci.2018.10.001

Serizay J., Dong Y., Jänes J., Chesney M., Cerrato C., Ahringer J. Tissue-specific profiling reveals distinctive regulatory architectures for ubiquitous, germline and somatic genes. Genome Res., 2020, vol.30, pp. 1752–1765. https://doi.org/10.1101/gr.265934.120

Loos R. J. F., Janssens A. C. J. W. Predicting Polygenic Obesity Using Ge-netic Infor-mation. Cell. Metab.,2017, vol. 25, no. 3, pp. 535–543. https://doi.org/10.1016/j.cmet.2017.02.013

Randall J. C., Winkler T. W., Kutalik Z., Berndt S. I., Jackson A. U., Monda K. L., Kil-peläinen T. O.,Esko T., Mägi R., Li S., Workalemahu T., Feitosa M. F., Croteau-Chonka D. C., Day F. R., Fall T., Ferreira T., Gustafsson S., Locke A. E., Mathieson I., Scherag A., Vedantam S., Wood A. R., Liang L.,Steinthorsdottir V., Thorleifsson G., Dermitzakis E. T., Dimas A. S., Karpe F., Min J. L., Nicholson G.,Clegg D. J., Person T., Krohn J. P., Bauer S., Buechler C., Eisinger K.; DIAGRAM Consortium; Bonnefond A., Froguel P. ; MAGIC Investigators; Hot-tenga J. J., Prokopenko I., Waite L. L., Harris T. B.,Smith A. V., Shuldiner A. R., McArdle W. L., Caulfield M. J., Munroe P. B., Grönberg H., Chen Y. D.,Li G., Beckmann J. S., Johnson T., Thorsteinsdottir U., Teder-Laving M., Khaw K. T., Wareham N. J.,Zhao J. H., Amin N., Oostra B. A., Kraja A. T., Province M. A., Cupples L. A., Heard-Costa N. L., Kaprio J., Ripatti S., Su-rakka I., Collins F. S., Saramies J., Tuomilehto J., Jula A., Sa-lomaa V., Erdmann J.,Hengstenberg C., Loley C., Schunkert H., Lamina C., Wichmann H.E., Albrecht E., Gieger C.,Hicks A. A., Johansson A., Pramstaller P. P., Kathiresan S., Speliotes E. K., Penninx B., Hartikainen A. L., Jarvelin M. R., Gyllensten U., Boomsma D. I., Campbell H., Wilson J. F., Chanock S. J., Farrall M., Goel A., Medina-Gomez C., Rivadeneira F., Estra-da K., Uitterlin-den A. G., Hofman A., Zillikens M. C., den Heijer M., Kiemeney L. A., Mas-chio A., Hall P., Tyrer J., Teumer A., Völzke H., Kovacs P.,Tönjes A., Mangino M., Spector T. D., Hayward C., Rudan I., Hall A. S., Samani N. J., Attwood A. P., Sambrook J. G., Hung J., Palmer L. J., Lokki M. L., Sinisalo J., Boucher G., Huikuri H., Lorentzon M.,Ohlsson C., Eklund N., Eriksson J. G., Barlassina C., Rivolta C., Nolte I.M., Snieder H., Van der Klauw M. M., Van Vliet-Ostaptchouk J. V., Gejman P. V., Shi J., Jacobs K. B., Wang Z., Bakker S. J., Mateo Leach I., Navis G., van der Harst P., Martin N. G., Medland S. E., Montgomery G. W., Yang J., Chas-man D. I., Ridker P. M., Rose L. M., Lehtimäki T., Raitakari O., Absher D., Ir-ibarren C., Basart H., Hovingh K. G., Hyppönen E., Power C., Anderson D., Beilby J. P., Hui J., Jolley J., Sager H., Bornstein S. R.,Schwarz P. E., Kristiansson K., Perola M., Lindström J., Swift A. J., Uusitupa M., Atalay M., Lakka T. A.,Rauramaa R., Bolton J. L., Fowkes G., Fraser R. M., Price J. F., Fischer K., Krjutå Kov K., Metspalu A., Mihailov E., Langenberg C., Luan J., Ong K. K., Chines P. S., Keinanen-Kiukaanniemi S. M.,Saaristo T. E., Edkins S., Franks P. W., Hall-mans G., Shungin D., Morris A. D., Palmer C. N., Erbel R.,Moebus S., Nöthen M. M., Pech-livanis S., Hveem K., Narisu N., Hamsten A., Humphries S. E., Strawbridge R. J., Tremoli E., Grallert H., Thorand B., Illig T., Koenig W., Müller-Nurasyid M., Peters A.,Boehm B. O., Kleber M. E., März W., Winkelmann B. R., Kuusisto J., Laakso M., Arveiler D., Cesana G.,Kuulasmaa K., Virtamo J., Yarnell J. W., Kuh D., Wong A., Lind L., de Faire U., Gigante B., Magnusson P. K., Pedersen N. L., Dedoussis G., Dimitriou M., Kolovou G., Kanoni S., Stir-rups K., Bonnycastle L. L., Njølstad I., Wilsgaard T., Ganna A., Rehnberg E., Hingorani A., Kivimaki M., Kumari M.,Assimes T. L., Barroso I., Boehnke M., Borecki I. B., Deloukas P., Fox C. S., Frayling T., Groop L. C.,Haritunians T., Hunter D., Ingelsson E., Kaplan R., Mohlke K. L., O’Connell J. R., Schlessinger D.,Strachan D. P., Stefansson K., van Duijn C. M., Abe-casis G. R., McCarthy M. I., Hirschhorn J. N.,Qi L., Loos R. J., Lindgren C. M., North K. E., Heid I. M. Sex-stratified genome-wide association studies including 270,000 individuals show sexual dimorphism in genetic loci for anthropometric traits.PLoS Genet., 2013, vol. 9, no. 6, p. e1003500. https://doi.org/10.1371/journal.pgen.1003500

Wang T., Ma X., Peng D., Zhang R., Sun X., Chen M., Yan J., Wang S., Yan D., He Z., Jiang F., Bao Y.,Hu C., Jia W. Effects of Obesity Related Genetic Variations on Vis-ceral and Subcu-taneous Fat Distribution in a Chinese Population. Sci. Rep., 2016, vol. 6, p. 20691. https://doi.org/10.1038/srep20691

Grechukhina E. I., Grechukhina M. I., Kyvyrzhik D. S., Startsev V. Yu., Leb-edeva E. N. The role of the FTO gene as a genetic risk factor for the development of over-weight. Uni-versum: Meditsina i farmakologiia, 2019, no. 2 (57). (In Russian)

Загрузки

Опубликован

22.01.2025

Как цитировать

Краснобородко, В., Баширова , С., Ремизова , Д., Регер , А., & Осипова , Д. (2025). Генетические маркеры предрасположенности к моногенному и полигенному ожирению. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина, 19(3), 218–233. https://doi.org/10.21638/spbu11.2024.303

Выпуск

Раздел

Внутренние болезни