Профиль когорты: лонгитюдное исследование факторов риска неинфекционных заболеваний в России

Авторы

  • Сергей Сошников Бухарский государственный медицинский институт, Узбекистан, 220011, Бухара, ул. Навои, 1
  • Алина Егорова Московский физико-технический институт, Российская Федерация, 141701, Московская обл., Долгопрудный, Институтский пер., 9
  • Алина Идрисова Башкирский государственный медицинский университет, Российская Федерация, 450008, Республика Башкортостан, Уфа, ул. Ленина, 3 https://orcid.org/0000-0002-1971-2572
  • Андрей Гржибовский Северный государственный медицинский университет, Российская Федерация, 163069, Архангельск, Троицкий пр., 51
  • Машхура Атоева Бухарский государственный медицинский институт, Узбекистан, 220011, Бухара, ул. Навои, 1

DOI:

https://doi.org/10.21638/spbu11.2022.304

Аннотация

В данном исследовании разработан новый подход к анализу смертности и связанных с ней факторов риска в российской популяции. Мы предоставили способ использовать вторичные данные из существующего надежного набора исследовательских данных. Для этого мы рассчитали факторы риска смерти и оценили влияние отдельных факторов риска. Ранее эти наборы данных использовались для социально-экономических исследований. В этой статье представлен подход для изучения смертности и связанных с ней факторов риска с использованием вторичных данных для оценки смертности от болезней на основе вторично извлеченной когорты. Для обработки данных и расчетов относительных рисков использовалось программное обеспечение R с открытой лицензией. Инструментальные измерения в этом исследовании не проводились, и все показатели основаны на ответах респондентов и их родственников на два вопросника. Данные были получены из Российского долгосрочного мониторинга Высшей школы экономики. Это данные лонгитюдного репрезентативного опроса отдельных лиц и домохозяйств с 1990 по 2021 г. Мы извлекли данные о 4063 случаях смерти (2214 мужчин и 1699 женщин) среди респондентов для дальнейшего анализа. Данные о летальных исходах из вопросников домохозяйств и записей имеют статус вербальной аутопсии респондента. В опросе с 1994 по 2019 г. за 24 года наблюдений приняли участие 32 023 домохозяйства (около 150 335 чел.). Наиболее частыми причинами смерти были следующие: 974 летальных случая от цереброваскулярной болезни (инсульта), 934 летальных исхода от болезней сердца и 756 летальных исходов от новообразований. По полу: 1372 случая зарегистрировано среди женщин, 1978 случаев — среди мужчин.

Ключевые слова:

неинфекционные заболевания, профиль когорты, смертность, отношения рисков, факторы риска

Скачивания

Данные скачивания пока недоступны.
 

Библиографические ссылки


References

Soshnikov S., Halfin R., Madyanova V., The behavioral risk factors of non-communicable diseases in the Russian Federation. European Journal of Public Health, vol. 31, Supplement 3, October 2021, p. 269.

Christopher J. L. et al. Global burden of 87 risk factors in 204 countries and territories, 1990–2019: A systematic analysis for the Global Burden of Disease Study 2019. The Lancet, 2021, no. 396, issue 10258, pp. 1223–1249.

Pabst A., van der Auwera S., Piontek D., Baumeister S. E., Kraus L. Decomposing social inequalities in alcohol consumption in Germany 1995–2015: An age-period-cohort analysis. Addiction, 2019, vol. 114, pp. 1359–1368.

Zasimova L. Analysis of non-compliance with smoke-free legislation in Russia. International Journal of Public Health, 2019, no. 64, p. 413.

Brainerd E. Mortality in Russia Since the Fall of the Soviet Union. Comp. Econ. Stud., 2021, no. 63,pp. 557–576.

Data Resource Profile: The Russia Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics (RLMS-HSE). Phase II: Monitoring the Economic and Health Situation in Russia, 1994–2013. Available at: https://rlms-hse.cpc.unc.edu/wp-content/uploads/index-178.pdf (accessed: 01.08.2022).

Stefler D., Landstra E., Bobak M. Household availability of dietary fats and cardiovascular disease and mortality: Prospective evidence from Russia. European Journal of Public Health, 2021, vol. 31, issue 5, pp. 1037–1041.

Carolina Population Center, the University of North Carolina at Chapel Hill. The Russia Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics. Available at: https://www.cpc.unc.edu/projects/rlms-hse (accessed: 01.08.2022).

Radaev V., Roshchina Y. Young cohorts of Russians drink less: age-period-cohort modeling of alcohol use prevalence 1994–2016. Addiction, 2019, vol. 114 (5), pp. 823–835.

The Russia Longitudinal Monitoring Survey — Higher School of Economics (RLMS-HSE) Project Description.Available at: https://www.hse.ru/en/rlms/description (accessed: 01.08.2022).

Egorova A., Soshnikov S., Otstavnov S. Exploring age-sex-specific all-cause mortality in Russia using the RLMS-HSE cohort study data. European Journal of Public Health, 2021, no. 31, Supplement 3,pp. 165–185.

Gerry C. J., Kaneva M. Adapting to the Challenges of Chronic Non-communicable Diseases: Evidence from Russia. Applied Research Quality Life, 2021, no. 16, pp. 1537–1553.

Paul P., Nguemdjo U., Kovtun N., Ventelou B. Does Self-Assessed Health Reflect the True Health State?International Journal of Environmental Research and Public Health, 2021, no. 18 (21), p. 11153.

Shartova N., Tikunov V., Chereshnya O. Health Disparities in Russia at the Regional and Global Scales.International Journal for Equity in Health, 2021, no. 20, p. 163.

Stefler D., Landstra E., Bobak M. Household Availability of Dietary Fats and Cardiovascular Disease and Mortality: Prospective Evidence from Russia. European Journal of Public Health, 2021, no. 31, Supplement 3, p. 128.

Tovar-Garcia E. D. The Associations of Different types of Sports and Exercise with Health Status and Diseases: Evidence from Russian Longitudinal Data. Sport Sciences for Health, 2021, no. 17,pp. 687–697.

Aleksandrova E., Bagranova V., Gerry C. J. The Effect of Health Shocks on Labour Market Outcomes in Russia. Higher School of Economics Research Paper, 2020, no. WP BRP, p. 237.

Jensen M. J. The Relationship between Education and Health in Russia. Does Younger School Enrollment Improve Health Outcomes in Adulthood? UiT Munin. Available at: https://hdl.handle.net/10037/19476 (accessed: 01.08.2022).

Paul P. The Distributive Fairness of Out-of-pocket Healthcare Expenditure in the Russian Federation.International Journal of Health Economics and Management, 2020, no. 20, pp. 13–40.

Proshin A. Impact of Child Subsidies on Child Health, Well-being and Parental Investment in Human Capital: Evidence from Russian Longitudinal Monitoring Survey 2011–2017, HAL, 2020. Available at:https://halshs.archives-ouvertes.fr/halshs-02652268/document (accessed: 01.08.2022).

Vyalykh N. A., Bespalova A. A. Mental Programs and Models of Medical Care Consumption in a Multicultural Region of the South of Russia. Public Administration and Regional Management in Russia.Cham, Springer, 2020, pp. 437–445.

Zasimova L., Kolosnitsyna M. Exploring the Relationship between Drinking Preferences and Recorded and Unrecorded Alcohol Consumption in Russian Regions in 2010–2016. International Journal of Drug Policy, 2020, vol. 82, p. 102810.

Kossova T., Kossova E., Sheluntcova M. Gender Gap in Life Expectancy in Russia: The Role of Alcohol Consumption. Social Policy and Society, 2020, no. 19 (1), pp. 37–53.

Matytsin M., Popova D., Freije S. A Tool for Distributional Analysis in the Russian Federation. Policy Research Working Paper. WPS. World Bank Group, 2019, no. 8994. Available at: https://publications.hse.ru/pubs/share/direct/305153638.pdf (accessed: 01.08.2022).

Melnikov R., Margolin A., Ustenko V., Ginoyan A., Teslenko V., Turanova E. Evaluation of the effectiveness of investments in human capital in modern conditions. Working Papers 041912, 2020. Russian Presidential Academy of National Economy and Public Administration.

Patel H. P. The Effect of Early Life Economic Conditions on Child Health in Post-Soviet Russia. Doctoral dissertation. Durham, 2019. Available at: https://sites.duke.edu/econhonors/files/2019/05/patelhemal2019-2.pdf (accessed: 01.08.2022).

Paul P. The distributive fairness of out-of-pocket healthcare expenditure in the Russian Federation.International journal of health economics and management, 2019, no. 23, pp. 13–40.

Radaev V., Roshchina Y. Young cohorts of Russians drink less: age-period-cohort modelling of alcohol use prevalence 1994–2016. Addiction, 2019, no. 114, pp. 823–835.

Sirotin V., Alexeeva K. Estimation of Fuzziness for Respondents’ Quantitative Data on Income. Advances in Computer Science Research (ACSR), 2019, no. 23, p. 85.

Загрузки

Опубликован

27.03.2023

Как цитировать

Сошников , С. ., Егорова, . А., Идрисова, . А., Гржибовский , А., & Атоева , М. (2023). Профиль когорты: лонгитюдное исследование факторов риска неинфекционных заболеваний в России. Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина, 17(3), 191–202. https://doi.org/10.21638/spbu11.2022.304

Выпуск

Том 17 № 3 (2022)

Раздел

Общественное здоровье и здравоохранение

Лицензия

Статьи журнала «Вестник Санкт-Петербургского университета. Медицина» находятся в открытом доступе и распространяются в соответствии с условиями Лицензионного Договора с Санкт-Петербургским государственным университетом, который бесплатно предоставляет авторам неограниченное распространение и самостоятельное архивирование.